Manutenção preditiva
LOGÍSTICA 5.0
Antecipar os erros com dados-chave
Na Smartlog, a nossa prioridade é assegurar a plena disponibilidade e a eficácia dos sistemas logísticos dos nossos clientes. Acompanhamo-los durante todas as fases do ciclo de vida do projeto logístico, desde a análise das suas necessidades e dados até ao seguimento posterior, manutenção preditiva, otimização contínua e adaptação a novas exigências.
Serviço de manutenção preditiva: um serviço sem limites
Oferecemos um serviço próximo e local 24 horas por dia, 365 dias por ano
Atenção personalizada e resposta imediata a avarias ou emergências
A nossa equipa de técnicos está disponível tanto por telefone como remotamente, fornecendo diagnósticos em tempo real e enviando técnicos de serviço, se necessário
Programas de formação no local e online e cursos de atualização tecnológica para os nossos técnicos
Gestão global de peças sobresselentes
A nossa oferta inclui o serviço pós-venda e pacotes de reparação e manutenção corretiva, preventiva, preditiva e proactiva, para que um armazém esteja sempre em funcionamento e se adapte às mudanças futuras
Contacte os nossos especialistas para uma consultoria personalizada para o seu armazém
Os principais benefícios da manutenção preditiva na logística
A manutenção preditiva em logística e intralogística oferece benefícios chave que aumentam a eficiência, a segurança e a rentabilidade.
Minimizar o tempo de inatividade
Evitar o tempo de inatividade não planeado através da identificação de falhas antes que estas ocorram, crucial para evitar atrasos na cadeia de fornecimento e reduzir custos.
Otimizar o planeamento da manutenção
Utiliza a análise preditiva para programar intervenções de forma eficiente, melhorando a utilização dos recursos e evitando interrupções durante períodos críticos.
Aumento da vida útil do equipamento
Evita o desgaste prematuro e as substituições desnecessárias, aumentando a durabilidade das máquinas e veículos e promovendo um funcionamento sustentável.
Maior segurança e controlo operacional
Antecipa potenciais problemas, melhorando a segurança no trabalho e a conformidade regulamentar ao reduzir o risco de acidentes. Fornece informações precisas para intervenções atempadas, reduzindo o stress das equipas de logística e aumentando a eficiência.
Reduzir os custos operacionais e otimizar os recursos
Reduz as reparações dispendiosas e melhora a eficiência energética, reduzindo significativamente as despesas operacionais. Otimiza a gestão dos recursos e da cadeia de abastecimento.
Melhoria contínua e aprendizagem automática
Permite a otimização constante dos processos através da análise de dados, melhorando a precisão da tomada de decisões e revelando oportunidades de melhoria.
Manutenção preditiva baseada em
machine learning (ML) e na inteligência artificial (IA)
Software próprio de gestão de armazéns e monitorização de dados
Na Smartlog estamos à frente do futuro. Temos a Galys, a nossa própria plataforma de gestão de armazéns e tecnologia de monitorização de dados e manutenção preditiva.
As ferramentas Galys utilizam tecnologias avançadas como a inteligência artificial (IA) e o machine learning (ML)para analisar e aprender com todos os processos automatizados.
Assim, propõe melhorias, calendariza a manutenção, recomenda novas configurações e prevê novos cenários. Esta capacidade de antecipação permite-nos oferecer soluções abrangentes e fornecer inteligência a toda a cadeia de abastecimento, fazendo uma diferença competitiva fundamental.
Esta abordagem proactiva e preditiva faz a diferença para garantir a eficiência operacional a longo prazo e fornecer soluções logísticas sustentáveis, resilientes e de ponta.
Galys Monitor, transformando dados em manutenção preditiva
O Galys Monitor destaca-se como uma ferramenta abrangente para a gestão digital de ativos, sendo um poderoso aliado na implementação de estratégias de manutenção preditiva. Através dos seus módulos de conhecimento e processamento, a ferramenta extrai informações valiosas dos ativos digitais, identificando padrões e tendências.
O Galys Monitor oferece uma abordagem proactiva e eficiente à manutenção preditiva, permitindo às empresas antecipar falhas e maximizar a disponibilidade dos seus ativos.
As tecnologias de machine learning e Inteligência Artificial (IA) permitem que o sistema aprenda e evolua ao longo do tempo, melhorando continuamente a sua capacidade de prever falhas.
A aplicação de algoritmos preditivos facilita a identificação precoce de problemas e contribui para a otimização das estratégias de manutenção.
Alguns destaques do Galys Monitor são:
A capacidade de simular cenários e aplicar algoritmos de IA. Esta funcionalidade ajuda na identificação de potenciais falhas, permite às empresas antecipar situações complexas e avaliar como determinados eventos podem afetar os ativos.
Ao simular vários cenários, as organizações podem ajustar de forma proactiva as suas estratégias de manutenção para enfrentar potenciais desafios antes de se tornarem problemas reais.
O Galys Monitor não se limita a fornecer informações; também facilita ações de manutenção automáticas e inteligentes. Com o seu conhecimento acumulado e regras predefinidas, a ferramenta pode desencadear processos automatizados para a resolução de problemas, acelerando a resposta a potenciais falhas e minimizando o tempo de inatividade dos ativos.
Contacte os nossos especialistas para uma consultoria personalizada para o seu armazém
Mitigação de riscos operacionais e redução de custos
A capacidade do Galys Monitor de antecipar erros ou falhas também contribui significativamente para a redução dos custos associados a reparações não planeadas e ao tempo de inatividade. Ao resolver os problemas antes de se tornarem emergências, as empresas experimentam uma maior disponibilidade e fiabilidade dos seus ativos, resultando em poupanças de custos a longo prazo.
Manutenção resiliente e sustentável e interoperabilidade
A gestão consistente de ativos e a abordagem colaborativa do Galys Monitor melhoram a eficiência da manutenção, assegurando uma interoperabilidade sustentável com uma variedade de tecnologias e sistemas existentes.
Esta capacidade de adaptação e colaboração garante que as estratégias de manutenção evoluem com as necessidades de mudança do negócio e do ambiente.
Melhoria da experiência do cliente e do operador
A implementação efetiva da manutenção preditiva também melhora a experiência dos clientes e operadores. Ao prevenir falhas e reduzir o tempo de inatividade, as empresas podem oferecer serviços mais fiáveis e satisfatórios, aumentando a confiança e a fidelidade dos clientes.
Estratégia de manutenção preditiva
A manutenção preditiva posiciona-se como uma estratégia de vanguarda na gestão de ativos, utilizando sistemas de monitorização e algoritmos de machine learning para antecipar falhas e otimizar as operações.
Esta estratégia de manutenção, apoiada pela análise de dados, torna-se um aliado indispensável para as empresas que procuram otimizar as suas operações, garantir a satisfação do cliente e obter uma vantagem competitiva no mercado atual.
Permite intervenções precisas com base no estado real dos ativos,otimizando a atribuição de recursos e reduzindo o tempo de inatividade.
Este paradigma melhora a fiabilidade e a eficiência operacional dos sistemas e equipamentos, elevando a qualidade do serviço ao cliente. Ao prevenir as falhas, garante uma maior satisfação dos clientes e uma redução significativa dos custos operacionais e de manutenção.
O seu funcionamento tem três componentes fundamentais:
Sensores e dispositivos conectados
Recolhem dados em tempo real sobre o estado e desempenho das máquinas, utilizando tecnologias da Internet das Coisas (IoT).
Software e armazenamento na nuvem
Permitem a análise de grandes quantidades de dados através de aplicações de Big Data e técnicas de extração de dados.
Modelos preditivos
Utilizar algoritmos de aprendizagem automática para estabelecer padrões, fazer comparações, fazer previsões de falhas e programar a manutenção proactiva.
Manutenção proactiva ou centrada na fiabilidade
Vai para além da previsão de falhas, tentando identificar e atenuar as causas profundas de potenciais problemas. Isto implica uma análise exaustiva de todas as possíveis fontes de falha, incluindo fatores externos à conceção original do sistema.
Ver mais soluções de Logística 5.0
Quer ver o que podemos oferecer para gerir o armazém com eficiência?
Contactar o departamento técnico para um aconselhamento personalizado
Conhecer todos os nossos serviços
Implementação de um sistema de manutenção preditiva: Casos de sucesso
Mais informações sobre manutenção preditiva
