Inteligencia Artificial en la logística
LOGÍSTICA 5.0
En Smartlog Group apostamos por soluciones basadas en inteligencia artificial, que ayudan a tomar decisiones más informadas gracias a la explotación y análisis de grandes cantidades de datos
Gracias a la IA, hacemos que nuestras soluciones sean más adaptables a los cambios, ayudando de esta manera a las empresas a mantenerse competitivas en un entorno cambiante. La IA nos abre la posibilidad de anticipar, proponer mejoras, programar el mantenimiento, recomendar nuevas configuraciones y predecir nuevos escenarios.
Nuestras soluciones de inteligencia artificial para la intralogística
¿Cuál es la mejor opción para tu empresa?
La apuesta de Smartlog va orientada a la robótica móvil autónoma.
Nuestro catálogo cuenta con diferentes opciones de manejo, configuración y carga. Nuestro objetivo es ofrecer la opción que mejor se adapte a tu necesidad y requerimientos.
Soluciones Smartlog en logística 5.0
Ventajas de implementar IA en logística
La inteligencia artificial está revolucionando la industria de la intralogística, con el potencial de transformarla de forma significativa. La IA puede utilizarse para conseguir una serie de ventajas:
⚡ Mejorar la eficiencia
🍃 Mejorar la sostenibilidad
✅ Incrementar la satisfacción del cliente en la logística de varias maneras
⭐ Capacidad de resolver más problemas gracias a la integración de más funciones y datos para afrontar desafíos logísticos
Descubre todas nuestras innovadoras soluciones de intralogística para llevar tu operativa logística de empresa al siguiente nivel
Aplicaciones de la IA en logística
Una de las principales aplicaciones de la IA en logística es la optimización de la planificación y la ejecución de las operaciones.
La IA puede utilizarse también para predecir la demanda, prevenir errores y gestionar el inventario. Esto puede ayudar a las empresas a reducir los costes, mejorar el servicio al cliente y reducir el impacto medioambiental.
Por ejemplo, la inteligencia artificial se puede utilizar para predecir la demanda de productos en función de factores como:
- Las tendencias de venta históricas
- Los eventos actuales
- El comportamiento de los clientes
Esto puede ayudar a las empresas a planificar mejor sus inventarios y evitar tener demasiado o muy poco stock.
Las soluciones basadas en la IA también pueden, con aprendizajes de errores pasados y pequeños indicadores que hagan poder relacionar variables, prevenir errores y avisar de forma preventiva sobre posibles errores o pequeñas roturas en el sistema, de forma que se pueda solucionar con tiempo y antes de que nada ocurra.
La IA se puede utilizar para gestionar el inventario de forma más eficiente, ayudar a las empresas a reducir los costes de almacenamiento y mejorar la disponibilidad de los productos.
Por ejemplo, para determinar la ubicación óptima de los productos en el almacén, teniendo en cuenta factores como el tamaño, el peso y la rotación de los productos.
Otra aplicación importante de la IA en logística es la automatización de las tareas.
Puede utilizarse para automatizar tareas como:
- El picking
- El embalaje
- El envío
La automatización de estas tareas gobernada por la inteligencia artificial, puede ayudar a las empresas a aumentar la productividad y reducir los costes laborales.
Además, las soluciones en base a la inteligencia artificial, se usan para mejorar la seguridad en la logística:
- Detectar riesgos
- Prevenir accidentes
- Garantizar la seguridad de los empleados
También se utiliza para desarrollar sistemas de vigilancia que puedan detectar objetos peligrosos y personas en el entorno de trabajo. Este tipo de soluciones pueden ayudar a las empresas a evitar accidentes y lesiones.
Otras aplicaciones de la inteligencia artificial en almacenes
La IA tiene el potencial de revolucionar la logística y la gestión eficiente de almacenes. Las empresas que adopten la IA pueden mejorar su eficiencia, sostenibilidad y satisfacción del cliente.
La implementación de soluciones avanzadas en logística de empresa permite:
- Optimizar rutas en tiempo real, reducir costes y disminuir la huella de carbono.
- Integrar vehículos autónomos y robots en procesos como la selección y el empaquetado, acelerando las operaciones y reduciendo tiempos de espera.
- Elevar la precisión en la clasificación y seguimiento de productos.
- Mejorar la gestión de inventarios y minimizar los tiempos de inactividad no planificados usando análisis predictivo y aprendizaje profundo en el mantenimiento de equipos y la predicción de demanda.
En Smartlog implementamos estas innovaciones tecnológicas en nuestras soluciones intralogísticas para que nuestros clientes se beneficien de una logística más ágil y sostenible.
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